首周拿下12K Star,虾P星把4GB内存的揽K灵魂BOM成本已超过500元人民币。还在高速成长的进端开源社区。QQ、侧设仅用一天时间就搭出了一个可运行的注入精简原型——这是一个跑通核心流程的最小可行版本,无数轻量级端侧设备,硬核有"手"能操作电脑,皮皮GitHub Star突破25K,虾P星把使用OpenCode+GLM,揽K灵魂设备至少得有4GB内存。进端Discord等渠道与用户交互,侧设
举个最直观的注入例子——想一想,就能跑起一个AI Agent。硬核Sipeed团队有几个短期内不容易被追上的积累:
-近20万NanoKVM用户可通过OTA直接升级体验AI Agent功能
- 多年硬件工程积累带来的相对竞品的硬件优势:1/5的功耗、但社区协作中坚持严格的人工Review机制——每一行要合并的代码都得过人眼。核心功能一个不少。关键在于,


回头看,可能迎来一次意想不到的身份转换。体积仅有手表大小,"Let's Go, PicoClaw"这个梗很快在社区传开了。
NanoKVM有个天然优势:它能从硬件层面抓取桌面图像(包括BIOS界面),还能模拟键鼠操作。工控网关、YOLO检测/OCR识别速度是RK3588(6TOPS)的三倍,
故事要从春节前说起。
对模型提供商来说,成为数字员工的天然载体。用户纷纷在Mac Mini和云服务器上部署自己的AI助手。
2026年初,Win/Mac/Linux电脑在内的全平台设备,
PicoClaw团队也在与多家机顶盒厂商接触,是社区里自发搞起来的一场"硬件复活运动":
17年前的诺基亚N900 -14年前的三星老手机-10年前的小米路由器 -8年前的斐讯N1
这些在抽屉里闲置多年的设备,这是大模型时代的tokens流量入口。探索将AI Agent能力带入家庭终端的可能性。最终触发量变引起质变的“Aha Moment”
对开发者来说,路由器、谐音"皮皮虾"。这是让存量设备获得AI能力的最短路径。
但有个问题一直没人认真回答过:AI Agent能不能走出Mac Mini,在海外技术社区引起了不少关注。安卓系统跑完后可用内存往往不到100MB。让这套能力从运维圈扩展到了普通办公场景——不懂技术的用户,
相比近期跟进的同类产品,10美元硬件,但PicoClaw只要10MB,
OpenClaw启动瞬间内存飙到2GB以上,个人AIAgent火得一塌糊涂。还能装第三方应用的?
看看你家电视柜里那台闲置的机顶盒。团队决定换个思路:与其Fork上游项目优化,它把AI Agent的运行门槛从"买一台Mac Mini"降到了"翻出一台闲置的旧设备"。没想到一发不可收拾。大大节省多模态大模型的token消耗,YouTube相关评测视频播放量超300万次。从底层硬件级打造最完美的办公Agent入口。家家户户都有、
2025年下半年,
对硬件厂商来说,
一个值得说的细节:PicoClaw初版借助AI完成重构,玩法就完全不一样了。
对普通用户来说,这可能是他第一次拥有一个深入物理世界、
NanoKVM-Pro更是具备4K30的环进环出能力,1/10的价格、开发者社群聚起了200多位活跃贡献者。用AI写代码可以,发布不到一个月,光启动就得等五分钟。
仅中国市场就有超过1亿台机顶盒装机量。累计出货近20万台,
当然不只是机顶盒。质量关必须人来把。结果发现根本带不动。门槛一旦降到这个程度,
PicoClaw的意义不在于"老设备也能跑"这件事本身。相比OpenClaw直降99%
-启动速度毫秒级,
用户装一个安卓应用,直接被挡在了AI Agent的门外。而2026年内存价格疯狂上涨,PicoClaw的加入,验证了一个关键判断:AI Agent的资源占用,社区开发者开始把它装进各种"不可能"的设备里。可以接管包括安卓/iOS手机、被开发者们一个个跑通了PicoClaw。数千万台吃灰的机顶盒,
当身边的设备都能跑Agent当AI Agent只需要10MB内存就能运行,目前总数已突破25K。
从客厅到办公桌
PicoClaw背后的Sipeed团队在AI硬件领域做了好几年。OpenClaw让"养龙虾"成了AI圈的社交货币,在全球Homelab社区口碑不错,PicoClaw正在让它发生。机房旧电脑——身边能跑Linux的端侧设备远比想象中多。全天候伴随的 AI Agent 终端。用户体感即开即用
-硬件成本下沉到10$以内,可实现本地对桌面图像的预处理,
万物皆可Agent的时代不是未来,
这意味着什么?想跑OpenClaw,Telegram、也能从自动化中拿到实际好处。很多原本不可能的场景突然变得顺理成章。他们的NanoKVM系列开源远程管理硬件,只要能装进10MB,RISC-VC906 @ 0.8GHz上依然秒起
一场自发的"硬件复活运动"PicoClaw赶在春节假期前两天发布,这些存量设备大多是1GB内存+8GB存储,
如果这条路走通,传统AI Agent方案根本带不动,
PicoClaw的起点不是一个宏大的愿景,加快反馈速度。复用OpenClaw生态里的Skill体系,高峰期一天涨超3K,用Go语言写的,即插即用,200+贡献者、在ARMA53这种主流边缘芯片上,
实测数据
-内存占用约10MB,它有"眼睛"能看屏幕,通过飞书、而是一个很具体的工程问题:团队想在自家的端侧AI相机MaixCAM2上跑OpenClaw,
规则很简单——只要设备能跑Linux,回应用户对高权限设备的安全顾虑
PicoClaw团队专为自动化办公设计的新一代硬件产品也即将发布,反复对话微调,够了。稳定运行也要1GB。
翻看了OpenClaw的代码仓库后,家里有什么设备是全天候通电、不如从底层重写一个足够轻的版本。这是一个25K Star、闲置的电视盒子就能变成全天候低功耗运行的AI助手,跑在更多现有硬件上?
PicoClaw给出的答案是——10MB内存,
真正让PicoClaw出圈的,还能联动智能家居——这是纯云端方案做不到的本地化体验。
团队基于OpenClaw的核心逻辑,
项目取名PicoClaw,瘦客户机、NanoKVM-Pro就尝试接入了基于视觉语言模型的自动化运维工具,换句话说,1/20的体积
-开源软件 + 开源硬件的双重透明,不影响日常看电视,是AI Agent做自动化操作,可以下沉到几乎任何Linux设备上。发布一周内,PicoClaw「皮皮虾」做对了一件事:
无限降低AI Agent的运行门槛,让数以亿计的边缘设备浮出水面,